henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

Token经济学，可能并不经济。

（除了AAAAA显卡黄总）

最近，Axios爆出一个挺逆天的事儿：一家企业，一个月就烧掉了5亿好意思元的Claude账单，合东谈主民币34亿元。

原因嘛，即是雇主给职工通畅了Anthropic的企业授权之后，忘了竖立用量上限，然后token就一直烧烧烧……

烧了一个月，34个小方向就这样水汪汪地出去了。

咱先不说烧得值不值，要是按Anthropic目下约470亿好意思元的年化收入（ARR）谋划，荒谬于这一家公司，一个月就孝顺了Anthropic接近八分之一的月收入

换句话说，Anthropic每赚8块钱，其中就有1块来自这家公司。

更夸张的是，这家公司于今莫得公开身份。

但Axios在报谈里提到，好像“无痛”吞下5亿好意思元AI账单的企业，全球其实也没几许家。

很快，X上驱动出现各式预计，其中被点名最多的是。

巧的是，就在险些归拢时期，《金融时报》败露，亚马逊照旧取消里面AI使用名次榜，因为职工驱动为了冲榜而跋扈刷Token，甚而引申多量莫得执行价值的任务。

这一前一后两条新闻放在一齐看，滋味就有点不一样了。

以前两年，企业最惦念的是职工无谓AI。而当今，越来越多企业驱动惦念另一件事：

AI是不是用得太多了。

好意思国大厂，驱动算账了

这种变化，最近正在越来越时常地出现。

微软即是一个典型例子。

最近，微软晓喻将在6月30日之前取消Experiences + Devices部门（负责Windows、Microsoft 365、Outlook、Teams、Surface）的大部分Claude Code授权，工程师们被条目搬动到自家的GitHub Copilot CLI。

而Claude Code参加微软里面，距离当今不外6个月。

微软给出的根由很适应硅谷传统——

Claude Code照旧完成了匡助团队学习和探索的阶段，是时候回到“Eat Your Own Dog Food”，使用我方的居品了。

但无论怎样，Token账单皆是绕不开的话题。

访佛的变化，也出当今DeepSeek身上。

本年4月发布V4时，DeepSeek在时间讲述里提到，V4照旧成为公司里面职工通常使用的Agentic Coding模子，体验优于Claude Sonnet 4.5，委用质地接近Opus 4.6。

固然官方莫得明确说起资本要素，但对于领有自研模子的公司来说，用我方的模子完成通常的责任，剖析是一个更经济的聘用。

要是说微软和DeepSeek还算委婉客气，那么Uber则说得愈加径直。

Uber CTO Praveen Neppalli Naga本年早些时候表现，公司工程师仅用4个月就烧完毕全年Claude Code预算。

随后，Uber首席运营官Andrew Macdonald公开默示：AI Token构陷与最终发布的有价值居品之间，似乎并不存在显然的线性磋磨。

换句话说，PC加拿大(中国)花掉更多Token，并不一定意味着创造出更多价值。

访佛的反念念，也驱动出当今更多公司里面。

此前，多邻国曾规划将AI使用情况纳入职工绩效阅览。但在职工质疑“是否必须为了使用AI而使用AI”之后，公司最终撤离了这一决定。

“嗅觉咱们不是在为执行末端负责，而是在试图强推一些并不老是适应的东西。”

本年4月的一档播客中，多邻国CEO路易斯·冯·安如斯回来。

Meta的变化则更具代表性。

在被曝出里面确立Claude使用名次榜、单月构陷数十亿Token后，Meta也冉冉驱动收紧磋磨激勉，从饱读舞“多用、多刷”，转向更饶恕执行产出。

与此同期，国内也出现了访佛声息。

米哈游郑星河曾共享过一次阅历：某个Agent名目上线后，一晚上烧掉了200万元Token用度。

这笔膏火不算低廉。但它也让越来越多企业意志到一个问题：Token自身并不是价值，完成任务、委用居品、创造收入，才是价值。

不错说，企业依然信服AI，仅仅比拟前年，它们驱动不再单纯追求构陷更多Token，而是驱动精良谋划每一个Token背后的ROI。

AI第一次酿成了财务问题

毫无疑问，在阅历了泰半年的“黄氏Token经济学”之后，好意思国大厂驱动精良反念念：

这些Token，到底花得值不值？

本年3月，在《All-In Podcast》中曾为这套逻辑公开背书。

要是一个年薪50万好意思元的工程师每年构陷的token不到25万好意思元，他会深感担忧。

在那时，这句话被许多企业奉为门径。

毕竟，要是AI真实能种植工程师成果，那么多烧一些Token，实质上是在购买分娩力。

用的越多，省得越多即是这样来的。

但问题在于：当一张张着实账单驱动寄到企业手里时，事情驱动变得没那么浮浅。

无论是Amazon取消名次榜，微软放松Claude Code授权，如故Uber发现工程师4个月烧光全年预算。

雇主们最终如故聘用了用脚投票。

最近，对于这件事的盘问也驱动在Hacker News上发酵。

有东谈主以为，这是一个进攻转机点。

以前那种把Token构陷量等同于AI继承率、甚而等同于分娩力的狂热阶段，正在达成。

也有东谈主把锋芒径直指向了以前半年流行的“Tokenmaxxing”文化。

（注：Token是大说话模子处理文本的基本单元，亦然计费单元。Tokenmaxxing指的是企业和职工跋扈追求token构陷量，把“烧了几许token”当成AI继承率和分娩力的预计狡计。）

在他们看来，问题并不在于AI，而在于企业把“烧更多Token”误当成了方向自身。

要是使用更高效的模子、合理范围Agent责任流，或者让东谈主类参与关键决议，资本本不错低得多。

天然，也有东谈主开打趣说：

这场通顺最大的赢家，重新到尾可能只好黄仁勋。

不外，另一种不雅点通常值得饶恕。

不少诱骗者以为，这并不是AI抖擞退去的信号。

刚巧相背。

这意味着企业终于驱动从“先用再说”，参加“密致运营”的阶段。

明天全球饶恕的重心，可能不再是谁烧掉更多Token，而是谁能用更少的Token完成更多任务。

比如：更高效的Agent责任流；低价模子处理浮浅任务；不菲模子只负责关键决议；更严格的预算和权限解决。

[1]https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/mystery-company-accidentally-blew-usd500-million-on-claude-in-a-single-month-failed-to-put-usage-limit-on-licenses-for-employees

[2]https://www.axios.com/2026/05/28/ai-spending-roi-enterprise-costs

[3]https://news.ycombinator.com/item?id=48307098